Modélisation morphologique: Acquisition des données et modélisation 3 D. Applications en géographie, architecture et urbanisme
Résumé :
Quels modèles pour quelles simulations.
Si l'école thématique a retenu trois grands types de modélisation de la ville: morphologique, spatiale et économique, il convient de s'interroger au sein même du type de modélisation qui nous concerne: la modélisation de la ville sur les données à recueillir, les moyens de les gérer et les exploitations qui peuvent en être faites.
On s'accordera aisément sur le fait que les besoins en matière de modèles morphologiques ne sont pas les mêmes pour un géographe, un urbaniste, un ingénieur ou un architecte. Au délà de la notion d'échelle cartographique se posent d'autres problèmes liés aux questionnements, à la problématique d'étude et au niveau d'intervention propres à chacune de ces disciplines. On peut donc considérer, à priori, que nous n'aurons pas affaire à un seul type de modélisation mais bien à plusieurs, dépendants de chaque discipline. Dès lors se pose la question des données à recueillir, des manières de les mettre en forme pour une exploitation optimale.
Mais on peut aussi s'interroger sur l'existence d'éléments invariants dans les modèles qui transcenderaient les disciplines. Il s'agit alors de se demander quel est le niveau de généralité et de transversalité des données internes du modèle et des structures de données à mettre en oeuvre. Même si les réponses à ces questions sont loin dêtre élaborées, l'existence même de ce questionnement provient certainement de la prééminence du traitement numérique de l'information. C'est en effet l'émergence des outils informatiques qui a permis les manipulations et les exploitations aisées de données propres à servir différents utilisateurs. Notre ambition se limitera, dans un premier temps, à présenter un panorama des principaux dispositifs qui permettent actuellement d'acquérir des informations sur la morphologie de la ville et de constituer des bases de données numériques exploitables pour des simulations dans les domaines où nous pensons avoir quelques compétences, à savoir l'architecture, l'urbanisme et la géographie. Dans une deuxième partie, nous exposerons quelques interrogations et recherches liées à l'exploitation et à la gestion optimisée de ces bases de données. Enfin nous conclurons par quelques exemples qui montrent des exploitations de ces bases de données numériques sous forme d'applications dans le domaine de l'aide à la conception et à la décision en architecture, en urbanisme et en géographie; restitution de scènes urbaines en réalité augmentée et en réalité virtuelle, simulations d'illumination, généralisation de données urbaines, etc...